NXP lancia architettura scalabile di calcolo automatico
Chiamato S32, offre un'architettura unificata di microcontrollori / microprocessori (MCU / MPU) e un identico ambiente software tra le piattaforme applicative.
Le stime dell'industria automobilistica rivelano che esistono più linee di codice in un veicolo avanzato di un moderno velivolo passeggeri.
Questa complessità mette i costruttori di automobili e fornitori di automobili sotto pressione per offrire funzionalità più elevate entro stringenti vincoli di time-to-market che S32 è progettato per affrontare.
Il software di S32 consente agli sviluppatori di riutilizzare la R & S e quindi rispondere più rapidamente alla modifica delle architetture dei veicoli con un modo di lavorare standardizzato. Per applicazioni come ADAS, connettività e autovetture.
La scalabilità S32 significa che utilizza processori che vanno dalla Cortex-M di Brac Cortex-R e Real Time Cortex-R ottimizzata alla classe Cortex-A di altissima performance con capacità ASIL D a ogni livello di prestazioni.
S32 consente di disattivare la funzionalità di OTA in tempo reale con le opzioni di ripristino complete di tutti i domini autorizzati S32 tramite un gateway protetto e un'architettura di dominio comune.
La sicurezza S32 porta il meglio dei concetti fondamentali di sicurezza di NXP.
Un insieme IP comune fornisce un ambiente di sviluppo coerente tramite l'SDK S32. Ciò consente di condividere lo sforzo di sviluppo in tutti i domini ed elimina la duplicazione di più moduli software.
IP specifico di applicazione su ogni microcontrollore fornisce un supporto hardware su misura per i requisiti di dominio chiave come il gateway, il radar, il powertrain e il controllo del motore.
Una singolare architettura indipendente dalla tecnologia - La completa riprogettazione di NXP IP nelle famiglie del microcontrollore ha forgiato la funzionalità comune tra i nodi tecnologici e il comportamento costante del software e dell'hardware.
S32 supporta una serie di acceleratori AI destinati alle applicazioni ADAS. Questi accelerano gli algoritmi per supportare le funzioni, come la rilevazione e la classificazione degli oggetti nelle aree di visione, radar e fusione di sensori.